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Réponse :

Procédez comme suit. Ajoutez, de façon séquentielle, des quantités semblables à chaque étape, soit environ 50 à 100 pour cent de la quantité présente dans l’échantillon.

1. Titrez l’échantillon (M mg d’eau)

2. Ajoutez une première quantité d’eau You may proceed as described below. The sequential additions are about the same size for each step, which usually corresponds to about 50 to 100 percent of the amount found in the sample.
1. Titrate the sample (M mg of water).
2. Add the first amount of water (x1 mg). Titrate Titrez (y1 mg).

3. Add the second amount Ajoutez une deuxième quantité d’eau (x2 mg). Titrate Titrez (y2 mg).

4. Add the third amount Ajoutez une troisième quantité d’eau (x3 mg). Titrate Titrez (y3 mg).

5. Add the fourth amount n Ajoutez une quatrième quantité d’eau (x4 mg). Titrate Titrez (y4 mg).

6. Add the fifth amount Ajoutez une cinquième quantité d’eau (x5 mg). Titrate Titrez (y5 mg).

7. Calculate the recovery r for each addition and the mean recoveryCalculez la récupération r pour chaque quantité d’eau ajoutée et la récupération moyenne. 

8. Calculate the regression line for the data where the cumulative water added  Calculez la droite de régression, avec :

• en abscisse : la quantité cumulée d’eau ajoutée (X1=

...

• x1 ; X2= x1 +

...

• x2 ; X3=x1 + x2 +

...

• x3 ; X4=x1 + x2 + x3 +

...

• x4 ; X5= x1 + x2 + x3 + x4 +x5)

...

• ,
• en ordonnée : la somme de la teneur en eau initialement déterminée pour la substance (M) et de la quantité cumulée d’eau déterminée (Y1=M +

...

• y1 ; Y2=M + y1 +

...

• y2 ; Y3=M + y1 + y2 +

...

• y3 ; Y4=M + y1 + y2 + y3 +

...

• y4 ; Y5= M +

...

•  y1 + y2 + y3 + y4+y5)

...

• .

Calculate the slope Calculez la pente (b), the intercept with the y-axis l’ordonnée à l’origine (a) and the intercept of the extrapolated calibration line with the x-axis (d) (which is always negative), and the percentage errors (e1 and e2).et l’intersection d entre la droite d’étalonnage extrapolée et l’axe des abscisses (valeur toujours négative), ainsi que les pourcentages d’erreur (e1 et e2).

Idéalement, les valeurs de (a) et d sont égales à
In an ideal case a and │d│ are equal to M.